一扇门董事长刘丰春走进浙江科技大学，与青年学子共话AI时代新机遇

分享中,刘丰春梳理了人工智能从“大模型受到关注”到“工具进入场景”,再到“企业关注业务成果”的发展过程。他表示,AI正在从回答问题走向完成任务。大模型提供理解、生成与推理能力,RAG知识库帮助企业调用自身资料,AI Agent则可以在授权范围内拆解任务、调用工具。对企业而言,AI的价值最终要通过具体场景和实际成果来验证。

结合行业实践,刘丰春介绍了AI在电商、制造、政企服务、学习科研和智能办公等领域的应用。在电商场景中,AI可以辅助完成商品文案、视频脚本、直播话术和客户回复,并通过评论分析发现用户需求;在制造场景中,企业可以将工艺规范、操作经验和说明书沉淀为知识库,让重要经验更容易查询和传承;在办公场景中,AI正参与方案、表格、PPT、报告和会议纪要等工作,推动办公方式从简单问答转向成果交付。

课程还结合豆包工作、千问办公和WorkBuddy等产品,讲解如何根据具体任务选择工具,引导同学们观察AI如何理解需求、拆解任务并形成结果。

针对同学们普遍关注的学习与职业发展问题,刘丰春提出,应当结合自身专业建立AI应用能力,而不是盲目转向纯算法岗位。对于经管、传媒类学生,AI可以与内容运营、电商分析、产品助理及知识库运营相结合;计算机和软件类学生可以关注AI应用开发、RAG及Agent搭建、应用交付和FDE助理工程师等方向;机械和设计类学生可以探索AI辅助设计与工业知识库;人文和外语类学生则可以发展AI内容创作、跨境运营、教育应用及辅助翻译能力。

“专业能力是基础,AI是放大专业优势的新工具。”刘丰春鼓励同学们从一个真实问题开始,完成一个可用的小项目,并记录解决思路、操作方法、核验过程、结果与局限。相比简单地说“我用过AI”,能够讲清楚“我用AI解决了什么问题”,更能体现个人能力。

在介绍AI应用机会的同时,刘丰春也重点强调了数据安全、版权保护、内容真实性和学术诚信。

他提醒同学们,AI可能生成看似合理但并不准确的信息,使用者必须进行事实核验;个人隐私和企业数据不能随意上传至公共模型;AI生成内容用于商业场景时,需要关注版权风险;在学习和科研中,AI可以帮助整理资料和启发思路,但不能替代独立思考,更不能成为完成作业和论文的代写工具。

人工智能越强大,人的判断力和责任意识就越重要。理解AI的能力边界,保留审慎判断,是每一位AI使用者需要具备的基本素养。

分享结束后,现场同学围绕AI学习、实习准备、职业选择和具体应用场景踊跃提问。刘丰春结合产业实践逐一交流,鼓励大家保持对新技术的敏感度,也要立足自身专业,通过真实任务持续积累能力。

此次走进浙江科技大学,是一扇门推进AI人才培养与产业交流的一次实践。未来,一扇门将继续加强与高校、企业和政府的合作,把更多真实场景、实践项目与岗位需求带入人才培养过程,帮助青年学生建立人机协同能力,也为社会培养更多懂专业、会应用、能落地的复合型人才。正如本次分享所传递的核心观点:AI时代的机会不仅属于算法人才,也属于每一位能够把专业知识与人工智能结合起来,并用AI解决真实问题的人。