大家好,小鑫来为大家解答以上的问题。可信度检验，可信度这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、叫做置信度，而非可信度。

2、confidence。

3、对于一条（条件-->结论）的规则，置信度的分母是其条件出现的样本数；分子是条件和结论同时出现的样本数。

4、可信度？应该是置信度吧？如果你问的是数据挖掘，我想应该是关联规则中的置信度（confidence）关联规则举例，如果我们关心居民购买的关联规则，想知道：买面包的人是否一定会买牛奶，那么我们的问题就是面包是否能够推出牛奶，在这里，置信度就是以面包为前提的情况下，牛奶发生的概率如果X=面包，Y=牛奶，那么confidence=P（X∩Y）/P（X）数据挖掘中兴趣度量的两个很重要的概念就是支持度和置信度，所谓置信度，实质上是一个条件概率，confidence(A-->B)=p(B|A)=P（A∩B）/P（A）。

5、表示当A发生的时候B发生的概率有多大。

6、比如卓越上推荐感兴趣的书籍或购买了这本书的人还购买了哪些书或组合，都属于关联规则挖掘，都是在一个发生的情况下，其他感兴趣的情况发生的概率。

本文到此分享完毕，希望对大家有所帮助。