Datatron提供加速的AI模型部署和AI治理计划

为了启动 2022 年，Datatron 为五家公司提供了参与超加速计划的机会，该计划保证他们的 AI 模型将在不到两周的时间内部署或管理，公司宣布。

采用人工智能的公司最大的问题是缺乏专业知识来解决机器学习开发生命周期的复杂性。一旦数据科学家完成他们的模型，即使是最大的企业也需要 9 到 12 个月来部署 AI 模型，这是很常见的。据 IDC 称，估计有 28% 的 AI/ML 项目失败，部分原因是缺乏具有必要经验的员工。

此外，让黑盒人工智能在生产中运行并做出难以理解的决策会引发对这些人工智能模型是否会做出对企业产生负面影响的判断的担忧和担忧。因此，企业需要适当的监控和治理，不仅要确保人工智能模型按预期运行，还要获得对人工智能计划有效性的信任。

本次竞赛消除了 AI 成功的这些障碍，并利用了 Datatron 创始人兼首席执行官 Harish Doddi 的专业知识。作为早期的 AI/ML 先驱，他致力于 Snapchat 的高利润“故事”和 Lyft 的“激增”模型，以使用经过验证的剧本来盈利并从 AI/ML 中获得投资回报。

入选的五家公司将获得：

使用 AI/ML 创造收入和利润的重要技巧

专门的 Datatron 和行业专业知识，可将工具集集成到企业中

一个本地或云实例在 7 天内将一个模型投入生产

行业领先的MLOps、治理和运营功能

监控和管理 AI 模型的性能和合规性的最佳实践

Datatron 首席执行官 Harish Doddi 说： “我们希望一劳永逸地展示我们的解决方案，经过超级碗赞助商的测试和验证，如何在市场上任何其他 MLOps 解决方案中脱颖而出。多年来，有“市场上的许多解决方案和工具并没有提供真正的商业利益。我们正在采取立场消除许多阻碍大多数公司在人工智能方面取得成功的噪音和混乱。”

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