在流行文化中，人工智能用于描述从产品推荐到自动驾驶汽车和未来机器人霸主的任何事物。凭借如此广泛的人工智能解读，Andrew Ng希望在一个名为AI for Everyone的新课程中为普通人简化一些事情。

在线课程不包括任何繁重的技术课程，专门针对没有AI经验的学习者，他们希望更好地了解技术或影响其业务的方式。课程将包括如何选择AI项目，以及如何在公司内部使用和管理AI团队。

该课程每月费用49美元，将在2012年Ng共同创办的大型开放式在线课程或MOOCs平台上举办。(他于2014年离开公司。)但课程不会提供通过大学，像Coursera上的许多其他在线课程一样。相反，它将由Deeplearning.ai提供，这是一家由Ng本人创立的在线学习公司。

Deeplearning.ai通过Coursera提供的几门课程，Ng教授，在MOOC网站上有广泛的吸引力。6月，EdSurge报道说，Coursera的十大最受欢迎的课程由他教授。

Ng在AI方面的经验可以追溯到更深层次。2011年，他创立了Google Brain Deep Learning项目，随后于2012年与Stanford教授Daphne Koller一起创办了Coursera。在担任这两个角色之前，Ng曾担任斯坦福人工智能实验室的主管。

去年12月，Ng推出了Landing AI，这是一家帮助企业使用Ai并在制造业等行业自动化流程的公司。人人工智能在某种程度上延伸了Landing AI的努力，为那些技术背景很少的人和组织打破复杂的AI概念和用例。

“通过我与Landing AI的合作，我每天都会与想要通过机器学习改造公司的CEO见面，”Ng的博客文章中写道。“他们提出的首要问题是如何使其长期业务战略与当今的人工智能能力保持一致。”

Ng和Coursera并不是唯一一个试图让AI更容易被企业和消费者访问的玩家。例如，Google的Cloud AI业务还旨在使机器学习更易于理解，并提供帮助组织部署AI的服务。

“有时候，我遇到了一些负有重大责任的资深人士，他们被认为人工智能是某种'魔法尘埃'，你可以在组织中使用，而且变得更聪明，”谷歌云AI业务主管安德鲁摩尔，告诉麻省理工学院技术评论。“事实上，成功实施人工智能是一个艰难的过程。”

在同一次采访中，摩尔说，他经常看到公司因为数据存在而错误地想要将AI应用于大量数据。

“你真正需要做的是处理客户或工人所遇到的问题，”他说。“只需写下你想要的解决方案; 然后向后工作并找出可以支持这一目标的自动化类型; 然后再回过头来看看你需要的数据，以及你如何收集数据。“

该课程尚未准备好迎接黄金时段，但未来的学生目前可以预先注册AI for Everyone，这将于2019年初开始。