制定有效的大学课程安排意味着解决一个复杂的难题。如今，更多的大学正在转向算法，以帮助减少过载或充满空座位的课程数量。

上周对大约200所大学进行的一项研究发现，许多课程安排都是“不平衡的”，45%的课程分析能力不足70%，23%的课程被分类为“超载”，意味着超过95%。

研究发现，效率低下对保留有影响。课程目录的低效率越高，所分析机构的毕业率就越低。

这项研究是由一家销售软件的公司完成的，该公司试图分析课程安排的效率，Ad Astra信息系统，所以它有兴趣证明问题很大并且很重要。研究中包含的机构是公司的客户，并且已经自我认定为解决计划效率问题。

其他人近年来指出了这个问题。作为一个报告，几年前从教育咨询委员会指出：

“随着对扩大入学率，推出独特计划或攀升研究排名的不断减少的愿望，越来越多的机构认识到低空间利用率是增长的一个有意义的障碍。十年来，大学建造新建筑比说服教师周五教学，接受较小的办公室或放弃未充分利用的实验室空间更容易。经济衰退改变了这个等式。“

目前，对解决问题应用数据的兴趣似乎越来越大。其他提供改进时间表工具的公司包括CollegeNET和EMS。

但即使人工智能系统能够向大学领导者展示他们需要创建更多课程的地方，仍然存在一个更大的问题：学院可能没有资源聘请额外的教师来创建这些部分。

受过教育的猜测

在制定课程安排时，总会有一些有根据的猜测。斯蒂芬·奥斯汀州立大学(Stephen F. Austin State University)机构效率主管约翰·卡拉汉(John Calahan)表示，大学越来越多地转向分析，试图做出更好的猜测。例如，历史数据可能表明大多数商业专业都会修读美国文学课程。因此，大学领导者可以看看他们有多少商业专业人士帮助决定提供多少部分美国文学作品。

Stephen F. Austin是那些试图更好地调整产品的机构之一。在对这些数字进行处理后，官员们决定增加约15名新教员，以填补空白，避免某些科目超负荷。这一变化最终带来了足够的新学费，以支付这些教授的工资以及下一学年超过一百万的额外收入。

Calahan说现在判断调整大学的产品是否提高了保留率还为时过早。但他表示，这对许多学生产生了影响，他们能够容纳某些课程所需的几个拥挤的课程。“如果你这学期不能学习英语131，那么你下学期就不能学习英语132，所以你开始落后于你的学位计划，”他说。

Ad Astra研究和统计副总裁John Barnshaw领导了该公司最近的研究。他说，他们建议在课程开始为后期补课留出空间时，课程的“入学率”约为85%。

并非所有人都认为效率是衡量课程目录成功与否的最佳方式。毕竟，一些教授提供他们的学科课程来测试他们的研究中的想法，大学致力于提供全方位的科目，甚至是那些不那么受欢迎的科目。

Stephen F. Austin的一些教职员工也担心这些算法会在学术规划中起到太大的作用。根据Inside Higher Education 最近的一篇文章，一位教授问：“这个软件会告诉我们如何管理我们的部门吗?”