IIT Madras的罗伯特博世数据科学和人工智能中心将帮助制造业，汽车行业大力采用人工智能(AI)

理工学院马德拉斯罗伯特博世数据科学与人工智能中心(RBC DSAI)是该国首屈一指的人工智能研究小组之一，该组织正在寻求帮助制造业和汽车行业提高该行业的人工智能采用率。为此，第二届RBCDSAI AI / ML制造和汽车应用秘书处于2019年8月29日在IIT Madras举办，由RBCDSAI和Latent View Analytics联合举办。

人工智能和数据科学一直是推动各行业增长的关键驱动因素，汽车行业也不例外。在这一领域，人工智能和数据科学的普及涵盖了从制造业到售后市场的整个汽车业务范围。

为会议提供背景，化学工程系研究所讲座教授Raghunathan Rengaswamy和ITR Madras的核心成员RBC DSAI说：“这个秘密会议将围绕制造业的人工智能，汽车产品设计的人工智能和人工智能 - 在制造和运营方面推动汽车服务。该活动旨在帮助行业了解人工智能可以带来什么。“

它是关于人工智能如何成为汽车和制造业商业实践的关键推动因素 - 例如产品开发，汽车服务和制造等等。此次活动包括深入探讨确保与学术界和工业界合作建立强大技能管道所面临的挑战。

人工智能的重要性

IIT Madras的RBC DSAI负责人，IIT Madras计算机科学与工程系教授B. Ravindran教授致欢迎辞，他说：“可靠性是人工智能可以研究的制造问题之一。与其他领域相比，人工智能在制造方面的需求是不同的。我们需要人工智能领域的人们了解行业的要求，行业需要知道人们可以带来什么样的人才。这就是这个秘密会议的内容。实现。”

此外，Ravindran教授补充说，“RBC DSAI的主要任务之一是鼓励更广泛地采用人工智能和人工智能服务。在这个秘密会议中，我们正在联系制造业和汽车行业，以便更好地了解人工智能的应用。 RBC DSAI每月组织一次活动，与人们接触，丰富人工智能生态系统。我们敦促研究人员，教师和行业人士相互联系，探索潜在的合作。“

关于秘密会议

Ravindran教授强调了这场秘密会议的重要性和成果，他说：“像这样的会议，将来自各利益相关方的人聚集在一起的事件对人工智能的发展至关重要，这对于整个社会都是有益的。像IIT这样的机构马德拉斯必须在组织这样的秘密会议中发挥主导作用。“

在秘密会议期间，约有20位发言者参加了讲座，吸引了250多名参与者，其中80%来自工业界，其余来自学术界和学生界。

LatentView Analytics创始人兼董事长Venkat Viswanathan在就职典礼上致辞时说：“制造业一直是自1950年以来发明了许多新技术的基石。多项发明来自制造业。现在只有有机会存储制造业产生的大量数据。我们可以存储数据，即使我们没有立即使用它，这可能是未来的一个关键区别。“

RBC DSAI于2017年8月在IIT Madras成立，旨在扩展和推动数据科学和人工智能领域的研究，教育和外展活动。它由来自整个研究所的几个部门的教师组成，他们在数据科学和人工智能的各个领域开展研究。

RBC-DSAI的长期愿景是成为数据科学研究领域的全球领导者，其中长期存在的跨学科的基础研究问题已成为目标并得到解决。