IIT Guwahati团队与IBM合作开发了AI驱动的智能工程师

由IIT Guwahati的电动汽车实验室(EML)建造的“智能工程师”致力于解决本土化EV技术的主要障碍之一，即在工程设计和系统集成方面缺乏训练有素的人力资源。

IIT Guwahati的工程系统设计工具将帮助迅速创建电动汽车(EV)电机设计专家。

为了促进电动汽车(EV)在道路上的普及，瓜瓦哈蒂技术学院(IITG)宣布开发了人工智能(AI)辅助工程系统设计工具：Smart-Engineer。该工具由其博士学位和硕士生团队(Rajendra Kumar，Bikash Sah，Ankit Vishway和Rajendra Kumar)组成，并利用IBM Watson AI Platform和IBM Cloud构建。

关于“智能工程师”

由IIT Guwahati的电动汽车实验室(EML)建造的“智能工程师”致力于解决本土化EV技术的主要障碍之一，即在工程设计和系统集成方面缺乏训练有素的人力资源。电动汽车技术带来的关键挑战是：“如何在最短的时间内建立经过培训的具有技术知识的人力资源呢?”IIT Guwahati的EML一直致力于使用AI解决这一关键挑战。

在第一阶段，EML开发了基于AI的电动机设计器，可帮助新手设计工程师设计用于EV应用的电动机，而无需专家的大量干预。在Smart-Engineer中，可以使用IBM公共云上托管的IBM Watson的AI平台来捕获和编程专业的电机设计人员的知识库。最终，智能工程师使新工程师可以从专家的集体知识和智慧中学习，而不必与他们互动。每当设计工程师必须为其问题寻求答案时，他们都可以咨询Smart-Engineer并获得答案。

IIT Guwahati电子与电气工程系(EEE)的Praveen Kumar教授在谈到智能工程师的发展时说：“当前版本的Smart-Engineer能够解决感应电动机设计中涉及的基本问题。早期的结果是非常有希望的，我们现在打算扩展Smart-Engineer的功能，以包括电动机设计的各个方面。”

“我们正在汇编多年来在电动汽车实验室(EML)中收集的电机设计知识，并将利用该知识库以及IBM的AI和云功能，使Smart-Engineer变得更加智能， “ 他加了。

智能工程师的优势：

Smart-Engineer的显着优势在于它可以帮助工程师在尽可能短的时间内爬升电机设计的陡峭学习曲线，并且具有可扩展性。最终，Smart-Engineer的功能将得到增强，以解决电动汽车的其他领域，例如电力电子，控制系统，电池管理系统等。

Smart-Engineer将使公司能够存储和维护专家工程师的集体知识，从而可以保存和促进设计思想/理念的进一步理论和实践发展。

最终，下一代工程师将使用集体知识和智慧，并进一步加以丰富。

关于IIT Guwahati：

成立于1994年的理工学院(IIT)Guwahati在2019年已经完成了25年的辉煌历程。目前，该研究所拥有11个系和5个跨学科学术中心，涵盖所有主要工程，科学和人文学科，为BTech提供，BDes，MA，MDes，MTech，MSc和PhD计划。

该学院目前为412名教职员工和6,000多名学生提供住宿校园。IIT Guwahati自1994年成立以来，不仅在教学和研究方面享有盛誉，而且还能够在很大程度上满足东北地区人们的愿望。风景如画的校园坐落在占地285公顷的北部土地上布拉马普特拉(Brahmaputra)，距古瓦哈蒂(Guwahati)市中心约20公里。

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