技术塑造了我们日常互动的方式。我们FaceTime与全国各地的家人，我们发送快照给我们的朋友，让他们知道我们在哪里以及我们在做什么。

但有时我们没有意识到促使我们进行交互的平台和数据并不总是以客观方式进行。我们的交互越来越多地受到算法的影响，而这些代码是由人类设计的 - 他们真正地编写了脚本，用于技术将使我们剔除的方式，无论好坏。

故意指导用户行为的做法被称为“说服技术”，它正在进入我们的手机，家庭和学校。

本周在EdSurge On Air播客上，我们与三位专家进行了交流，他们研究了有说服力的技术，行为设计，以及技术和搜索引擎背后的算法可能给社会带来破坏性影响并进一步加剧社会不平等的方式。

这一集是一种格式化的实验，我们很乐意听取您的反馈意见。电子邮件：Sydney@EdSurge.com或Jeff@EdSurge.com。请听下面的内容，或者在您最喜爱的播客应用(如iTunes或Stitcher)上订阅EdSurge On Air播客。为了清晰起见，下面的对话中的重点进行了轻微编辑和浓缩。

考虑说服技术的最佳方式是从宜家标志性家具店开始。丹麦奥尔堡大学传播与心理学助理教授Sandra Burri Gram-Hansen表示，每当她想开始就有说服力的设计进行课堂讨论时，她都会从零售商如何引导其客户的例子开始。

Burri Gram-Hansen：当你进入宜家时，总会有一张宜家商店的大地图。它通常是蓝色的，它上面会有黄色的脚印或其他东西。但是地图总是以一种看起来像是如此短暂的步行的方式制作; 你可以从地图上的二十个小点进入厨房。但实际上你需要40分钟到达那个地方。但是通过减少它并使我们更容易到达那里，它们使复杂的任务变得更容易。

他们也有“隧道”的原则，地板上的所有点亮的箭头。当然你可以自己徘徊，但是更容易坚持隧道并沿着箭头的方向前进。

所以他们在商店里都有这些东西，你就去吧。在宜家，您没有看到任何人在错误的方向上奔跑。

所以那是在实体店里。但是，在数字领域中可以应用相同的原则，甚至更有力。研究数据和技术设计可以影响行为的人是Margarita Quihuis，斯坦福大学和平创新实验室的行为设计师，研究人员正在寻找以促进桃子的方式利用行为设计的方法。换句话说，数据和技术是否可以设计为引导个人或整个社会朝着更好的方向发展?

Quihuis：行为设计领域是在BJ Fogg的斯坦福大学开始的。他也是说服技术的父亲。因此，当你想到像手机这样的技术如何大规模改变行为时，这就是他在90年代在斯坦福大学所做的研究。当时他的博士论文称他为“捕获学”，因为我们被技术所俘虏。然后这个名字演变为有说服力的技术。

然后iPhone问世了，随着iPhone的出现，我们知道在过去的十一年里我们的生活发生了怎样的变化。我们可以看到人们如何采用以前无法实现的行为。从我们的注意力随着技术变化到可穿戴设备的风险的任何地方。

如果你能用愚蠢的行为做愚蠢行为，那么我们是否也能以促进和平的方式做到这一点。所以马克·尼尔森和我开始说这句话，“嗯，这个时代的和平是什么 - 这个数字时代?” 我们确定这真的是关于我们彼此之间有多好，以及我们通过媒介技术对彼此有多好。无论是性别，种族，国籍，语言还是其他任何东西，都可能存在某种差异。因为我们在数字世界中生活如此之多，我们设计软件的方式以及我们如何设计技术，突然间会对我们彼此之间的互动产生影响。

乐观主义者对未来的技术抱有希望。但是很多人担心什么或谁设计“好”。Safiya Noble是南加州大学的助理教授，也是“压抑算法 ”一书的作者。她研究技术和算法可能会加剧社会不平等和偏见的方式。

高贵：我对控制影响我们社会的叙事，特别是大型数字媒体平台的事情感兴趣。正是出于这个原因，我正在追踪代表性的关键问题，社区公平的想法，并发现我认为这些技术影响人们观念的有害方式。

在有说服力的技术领域，它很有意思，因为我认为公众并不特别意识到他们被说服了。当然还有新闻使用人的心理数据剑桥的analytica的，我认为来了作为一个巨大的冲击，以大多数人。

在许多方面，我认为这是一切照旧。我的意思是，Cambridge Analytica只是众多有兴趣说服人们购买产品或有兴趣尝试新服务的公司之一。传统的广告模式实际上是我们所接触的大多数数字技术的基础。

在高等教育中，我们总是看到这些安静的线索。他们大多采取微调的形式，发送给学生的短信或电子邮件，提醒他们重要的即将到期的截止日期或经济援助，或者只是检查他们的成绩，看看他们是否正在掏钱并标记他们。但我们采访过的丹麦教授桑德拉·布里·格拉姆·汉森(Sandra Burri Gram-Hansen)认为，一旦这些推动已经停止，推动并不一定会产生持久的影响。

Burri Gram-Hansen：我认为主要区别在于说服技术专注于持续的行为改变，而轻推则更关注瞬时的行为改变。而且，当你面对轻推的那一刻，你就会被推动做一些具体的事情。人们被推到了一些小事情上，例如，在宜家餐厅以正确的方式排队等候。但问题是，因为他们没有处理他们正在做的事情，这并不意味着他们在排队等候上车或搭乘火车时突然变得非常好并且表现良好。因为他们不处理他们实际上正在进行的活动，所以他们就是这样做的。

南加州大学教授诺布尔更进一步，认为在教育中，推动不仅影响学生的行为，这些平台和技术正在以两种方式运作。它们也塑造了员工和教师的感知和行为。

Noble：我们知道，例如，大学校园的招生官员和办公室正在使用大型数据库来帮助优化他们的决策。而且我认为我们可以将其视为对学生报告的许多不同类型因素的分析，这些因素是关于他们的活动，成绩和考试成绩以及他们是谁以及他们在论文中可能使用的关键词 - 以及然后向大学提供一系列建议或理想的候选人。

这就是我想到让学生进入大学的非常麻烦的思考方式。因为，当然，有很多人应该上大学，谁是聪明的，谁可能没有正确的“关键词”可以说在他们的背景。对于正在寻找并尝试对其配置文件进行分析的数据库而言，这无法进行优化。因此，我们在高级版中看到的这些类型的分析系统肯定需要更多的研究。他们肯定会说服有关入学的决定。

有说服力的设计的支持者认为更好的解决方案是教用户技术如何影响他们。

Burri Gram-Hansen：不要误解我的意思，不是要教会每个人如何设计有说服力的技术。但它确保人们 - 尤其是年轻人 - 了解这些不同系统正在做什么的原则。因为如果他们理解说服系统的原则，那么这也意味着他们能够拒绝不受欢迎的影响。而这几乎意味着他们仍处于控制之中。

但那些潜在的好应用呢?有没有办法让行为设计能够促使教师避免一些自己的偏见?技术真的可以改变学生的日常生活，以便他们完成课程和学位吗?

高贵：我认为这也会让他们依赖这些东西产生意想不到的效果。我们想要的是让学生不必得到提示，但实际上能够产生。这也是一项非常重要的生活技能。对于学生来说，也许我老了。我确实认为有能力做出很多决定并管理自己的学业成功和路径非常重要。在某种程度上，学习管理系统和其他[系统]正在塑造他们的行为，我认为，最终，这可能会对他们造成更多伤害。

当我考虑诸如偏见之类的事情时，我不认为你可以通过给予他们罢工或叮当或让他们意识到使用这些技术的方式来使人们自动化。我不确定如何监督教师的行为，以便获得您正在寻找的那些结果。

减少偏见和让教师参与反种族主义行为的最有效方法之一，或者在教室中为女性和多种性别赋权的行为，就是更多的教育。

我想这些系统的问题是，他们与更好的教育和为教师和教师保持终身学习过程的关系是什么?和学生?

好的，那我们该怎么办?

Quihuis：安全部署。你说，“好吧，我们如何在技术概念上引入道德问题?” 并且，“既然我们正在收集所有这些数据，我如何让工程师寻找不寻常的模式。” 你需要的另一件事是团队更多样化。这些设计团队拥有这些知识，文化和社会盲点。因此，多样性不是因为kumbaya，多样性是为了降低您的产品风险，因此不会以您不想要的方式使用它。

我认为部分原因是机构，公司，客户提出这些问题。并且说，“我需要查看审计跟踪。”“我如何检查是否有问题?”“如果存在算法偏差，我该如何验证?” 而且我们需要有证据证明已经对某些标准进行了某些认证。

你不能成为加利福尼亚州的土木工程师，而不是一个知道如何建造地震建筑的注册工程师。我们需要与这些技术平台相提并论。特别是当他们碰到人的时候

所以宜家并不是唯一这样做的人。有说服力的技术已经存在，它只会增长。真正的问题似乎是，这种增长是如何以健康和富有成效的方式发生的?

高贵：我从自己的研究中学到的最重要的事情是，越来越多地投资于私营公司，为学习和知识提供支柱和基础设施可能是朝着错误方向迈出的一步。

有人正在设计可能说服我们的技术，而这些技术应该是透明的。我们应该了解围绕这些技术的道德框架。我们应该了解我们是否有机会选择退出。我们应该考虑是否可以通过这些说服来伤害公众。我们应该在短期和长期内真正理解它们。

如果没有这种透明度和控制力，我认为我们在这些教育空间中占了很大的比重。

我们正处于一个关键时刻，我们可能会完全接受某些我们无法轻易回归的项目。所以这是我们反思的好时机。