科学家们在“ 科学机器人”杂志上写道，社交机器人在某些狭隘的科目(如词汇或素数)的教学中证明是有效的。

但目前的技术限制 - 尤其是语音识别和社交互动的能力 - 意味着他们的角色将主要局限于助教或导师，至少在可预见的未来。

该研究由普利茅斯大学和根特大学的机器人学教授Tony Belpaeme领导，他曾在社会机器人领域工作了大约20年。

他说：“近年来，科学家们开始为教室制造机器人 - 而不是用于学习技术和数学的机器人工具包，而是可以实际教授的社交机器人。这是因为教学预算受到压力，需要更多个性化教学，导致寻求技术解决方案。

“从广义上讲，社交机器人有可能成为教育基础设施的一部分，就像纸张，白板和电脑平板电脑一样。但社交机器人有可能以当前资源有限的教育方式无法支持和挑战学生机器人可以为教师腾出宝贵的时间，让教师专注于人们仍然做得最好的事情 - 提供全面的，共情的，有益的教育体验。“

目前的研究与耶鲁大学和筑波大学的学者共同编写，涉及对100多篇已发表文章的评论，这些文章表明机器人能够有效地增加成果，主要是因为它们的实际存在。

然而，它还详细探讨了一些技术限制，强调语音识别，例如，仍然不够稳健，以允许机器人理解幼儿的口头发言。

它还说，将社交机器人引入学校课程会带来重大的后勤挑战，实际上可能带来风险，有些孩子被视为过分依赖机器人提供的帮助，而不是在遇到困难时简单地使用它们。

在他们的结论中，作者补充说：“除了在教育中引入机器人的实际考虑因素之外，还存在道德问题。我们希望将孩子的教育委派给机器多远?总体而言，学习者对他们的经历持积极态度但是父母和教职员工采取了更为谨慎的态度。

“尽管如此，机器人在教授限制性主题时表现出很大的希望，效果几乎与人类辅导的效果相匹配。因此，虽然目前在教育环境中使用机器人受到技术和后勤方面的挑战限制，但很有可能是未来的教室将配备机器人，协助人类老师。