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大学能否足够快地启动数据科学课程

导读 高等教育一直在努力跟上数据科学家不断增长的需求,但是IBM提供的新的开源课程可能会有所帮助。 去年秋天,当加州大学伯克利分校推出一项

高等教育一直在努力跟上数据科学家不断增长的需求,但是IBM提供的新的开源课程可能会有所帮助。

去年秋天,当加州大学伯克利分校推出一项新的本科数据科学课程时, 近800名学生 立即报名该专业,使其成为校园内最受欢迎的学位之一。

这一举动使加州大学伯克利分校成为数据科学家的领导者,这是一项需求巨大且薪水高的工作,需要工人精通统计,机器学习和编程等主题。

但是大学在很大程度上努力增加或扩展他们的课程,以跟上对此类工人不断增长的需求。根据领英 (LinkedIn)2018年的一份报告,超过15万个需要数据科学技能的工作尚未填补,在纽约和洛杉矶等大城市的缺工尤为严重。

宾夕法尼亚大学计算机与信息科学教授苏珊·戴维森(Susan Davidson)在接受教育潜水采访时说:“数据科学是一个令人难以置信的热点。” “然而,目前可用于教学数据科学的地方和资源相对较少。”

IBM希望能提供帮助。去年9月,这家技术公司宣布 正在与宾夕法尼亚大学(U. Pennsylvania)和Linux Foundation合作,创建任何机构都可以使用的开源数据科学课程套件。

IBM的AI技能学习和认证负责人Ana Echeverri告诉Education Dive:“市场上迫切需要构建可以加速并帮助学术机构构建自己的程序的东西。”

该工具包预计将于明年初在GitHub上提供,它将由教授核心数据科学概念的独立模块组成。每个课程都将包括幻灯片,讲义笔记本和作业,教师可以直接使用或根据需要进行更改。

戴维森说,宾夕法尼亚大学的研究人员正在从其自己的一门课程中创建课程,该课程向学生教授数据科学的广泛原理。

一旦获得了这些培训材料,其他大学也将能够为该项目贡献自己的开源内容。监督委员会将批准对现有材料或新添加的变更。

从事该项目的人说,这样做的目的是帮助大学更快地启动数据科学计划,并使它们与行业需求保持一致。Echeverri说:“非常高兴的是,'行业实际上期望我们的员工具备什么技能来完成这项工作?”

处于“婴儿期”的领域

从头开始创建数据科学程序可能很棘手。

首先,它仍然是一个新兴领域。芝加哥大学数据与计算中心执行主任茱莉亚·莱恩(Julia Lane)表示:“尽管数据科学活动的扩展实际上是由行业推动的,但现在已被学术界所接受,但这个领域仍处于起步阶段。她补充说,该中心于去年开业,旨在帮助定义该领域。

而且,很难选择一个程序要涵盖的内容,因为数据科学借鉴了许多学科,包括计算机科学,数学和统计学,并且几乎在各个领域都有应用。例如,交付公司可以 在丢包时使用数据科学来优化,而医疗保健部门可以使用它来改善医学成像。

而且,全国范围内数据科学家的短缺是一个相对较新的问题,给大学带来了很少的适应时间。LinkedIn指出,仅在四年前,拥有数据科学技能的工人就超过了需要他们的工作。

从2015年到2018年,Indeed.com上为数据科学家提供的职位增加了75%。根据 LinkedIn的年度报告,这一趋势在2019年继续保持,数据科学职位空缺同比增长56%。

行业领导者和另类教育提供者(通常可以比高等教育机构更快地采取行动)已经介入他们自己的产品中。去年,IBM 在Coursera上推出了数据科学专业证书。就在本月, Coding Dojo宣布 了为期14周的训练营,以训练学生进行数据科学培训。

建立跨学科计划

尽管许多大学一直在努力跟上,但有些大学已经在 其数据科学产品方面进行了重大投资以取得成功。

例如,麻省理工学院(MIT) 去年宣布 ,它将投资10亿美元建立一所新的计算机学院,该学院将把计算机科学,数据科学和人文科学等多个学科融合在一起。

波士顿大学就在麻省理工学院的对面,正在 通过建造一座19层的建筑来容纳其新的数据科学中心来发表声明,尽管该设计受到了一些挫折。该公司总裁罗伯特·布朗(Robert Brown)在去年的公告中说:“我们希望建筑能向所有人传达这是一个特殊的地方,校园的中心,”。

其他人则采取不同的方法。在1.2亿美元的捐款帮助下,弗吉尼亚大学(UVA)成立 了 一个跨学科的数据科学学院,旨在打破学术孤岛。为此,该大学在整个校园内设置了卫星,称其为“合作者”,第一颗卫星 位于其教育学院内。

UVA数据学院的创办人唐纳德·布朗在接受《教育潜水》采访时说:“我们想确保我们与其他计划完全相连。” 他预计该大学的每所学校最终都会有数据科学“合作者”。

到目前为止,UVA仅提供数据科学硕士学位。布朗说,建立一个本科课程可能会更加困难,因为需要在教授学生工作场所所需的技术技能与提供通识教育课程之间取得平衡,以帮助他们成为全面的成年人。

他说:“我们不想有一个狭focused的计划。”

但是IBM的Echeverri预测,最终将向所有本科生教授数据科学技能。她说:“即使有单独的数据科学程序,现实情况是,数据科学将被嵌入到许多(其他)程序中,这些程序今天还没有被定义为技术程序。”

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